导读
在解决问题时，经常会有“及时”，“准时”，“尽量”之类看似严谨的词出现，其实这些等于什么都没说。精益医疗中应以事实与数据说话，而非似是而非。
为什么强调用数据与事实说话
在临床上，我们经常听到：
-
你这个检查报告出来时间太久了！！！
-
你们送药送得太慢了！！！
-
你们这次手术准备的不充分！！！
-
首台开台不准时！！！
-
你们对这个重视度不够！！！
-
意识不强！！！
-
…
这些话看似很有道理，但是每个人对于时间长短，感官等的标准都不同，最后会导致大家达不成共识而解决不了问题，并且如“意识”，“重视度”之类，如何衡量？提高意识？如何说提高了？
精益医疗强调以数据与事实说话，以上都非事实，它们都是“评价”，是基于自己的标准得出的结论，每个人的标准是不一样的，所以需要精确的去描述问题，换而言之，需要用“数据”与“事实”描述。
在做改善项目时，需要注意以下几点：
题目可以用数据衡量，否则如何证明被改善了？
在做精益改善时，常见的题目是“优化XX流程”，一旦出现这类题目时，就要注意一点，衡量指标是什么？如何衡量这个流程被优化了？例如，优化患者出院流程，如何衡量？这时候可以采取如10点前办结手续完成数量占总出院的比例为多少，或者以开出院医嘱到离院时间，这些都是具体的数据衡量方式，精确，同时，也能反映出院流程是否被优化。
现状需要用数据表示，数据才能反应真实与事实，才有分析的价值
改善项目是否成功，现状是否描述清晰是决定性因素。
以上述出院为例，如何调查？单纯的去看出院流程是看不出任何问题的。我们仍然需要用数据来描述整个过程。患者出院，起点是开出院医嘱，终点是离开医院，这整个过程发生了什么？
这里面有两点需要注意：
1. 出院总共有多少步骤？每个步骤花了多少时间？每个步骤在什么节点完成的？
例如出院医嘱在什么时候开的？划分时间点，如在8点之前开的多少？8点半开的多少？
护士执行医嘱时间点？医生结算时间点？护士结算时间点？患者结算时间点等等？这些是为了帮助我们找到关键因素的范围，哪里的改善空间大，确定改善重点与方向。如图，如果医嘱不及时，要在十点之前完成出院是不可能的。
2.这些步骤中发生了什么？
简而言之，这些时间都去哪儿了？顺着价值流，找到所有的阻碍出院顺利办结的浪费，如出院带药，医嘱不合格，结算等待时间长，资料错误，医保问题，宣教问题，等等，每个花了多长时间？出院医嘱开得晚是为什么？哪些医生？他们的查房顺序什么样子？他们之前做了什么等等。
注意结果是过程产生的，这些过程中发生了什么才是我们需要关注的，把过程中发生了什么用数据表达出来，可以清晰的“诊断”出问题点在哪里。
原因分析强调数据应用，无论是需要确定主次原因，还是确定关键因素，都需要用数据表达
现状调查清楚后，原因分析很容易，也比较容易分辨哪些是主要因素，如上述案例，出院医嘱开得晚，然后再看背后的原因，根因很容易分析出来，原因分析避免主观如意识，重视度，责任心等，需要从流程/制度/标准上去分析。
改善行动用具体的事实描述，避免模糊不清，模棱两可，避免空话
很多改善行动用及时培训，准时检查，每周定时等字眼，这些都是执行不了的，改善行动一定要具体明确，可执行，可检查，例如：将“及时培训”改为“入职后1周内进行培训”。
结果与持续改进必须以数据说话，有无达成目标？差距有多少？
结果需要有数据证明被改善了，如出院案例：
医院里有大量的数据，这些数据会“说话”，利用好这些数据，可以让改善“事半功倍”，同时，做改善项目时，做现场调查时，也需要拿数据说话，尊重事实，可以清晰地描述整个现状，同时，为原因分析提供精确的依据。
希望以后能听到这样的话语：
-
最近1周检查报告出来时间平均64分钟，小于1个小时的比例不到50%，我们一起去查原因，必须做出改善。
-
7月份急临用药送药时间平均40分钟，大于15分钟比例80%。
-
5月份开台18例，外二科主刀医生全部晚于8点半到达手术室，造成首台不准点